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首先，这种极限操作的背后，是巨大的算力缺口。余凯曾坦言，智能驾驶模型训练面临“动辄数十亿元的算力成本”挑战；苏箐说得更直白：“做一轮试验可能要花几个亿，还不一定成功。”这些话从侧面印证了地平线的算力饥渴——不是能不能买到芯片的问题，而是算力成本已经成为研发的最大变量。
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最后，评级分布显示，云南呈现“绿色资源拉高潜力、有色行业受压、结构差距扩大”的态势：消费与农业代表如云南白药、神农集团，在治理与价值层面表现稳固，成为区域价值基石；绿色能源企业如华能水电、南网储能虽具低碳先天条件，却未充分转化为评级优势；而铜铝锡等资源型企业普遍受环境指标拖累，成为拉低整体评级的主要因素。
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